全新 CA Technologies 支付安全解決方案可降低 25 % 的網絡欺詐損失
CA 對最大的網上交易數據庫應用進行實時行為分析及機器學習 即時阻止詐騙活動
< 香 港 > – CA Technologies (NASDAQ:CA) 公佈 CA 風險分析網絡( CA Risk Analytics Network )。作為支付行業唯一的發卡機構網絡，該網絡將使用實時行為分析、機械學習及全球交易數據，協助網絡用戶即時阻止無卡詐騙活動，並且平均降低網絡欺詐損失約25%* – 即約節省22億美元。**
CA風險分析網絡作為雲端服務，在即時機器學習的支援下，結合全新的先進神經網絡模型，為3-D安全(3-D Secure)無卡(CNP)交易提供保障。該網絡以平均五毫秒的速度檢測可疑的欺詐交易，並作出相應調整，對於所有網絡用戶中使用相同卡或設備的潛在欺詐行為立即關閉缺口。
根據Javelin的2017年身份欺詐報告(2017 Identity Fraud Report)，由於電子商務及流動電子商務規模不斷擴大以及EMV責任轉移，無卡欺詐呈爆炸性增長，導致現有銀行卡欺詐事件頻生。該報告顯示：「電子商務正逐漸取代銷售點交易，同樣地，欺詐者亦選擇網絡渠道開展欺詐活動。相比起2015年，2016年無卡交易中，消費者誤用卡進行交易的數量增加了42%。」
CA Technologies支付安全解決方案總經理Terrence Clark表示：「快速檢測到異常現象並確保順利地進行身份驗證是預防無卡欺詐及保障持卡人合法交易不受影響的首要步驟。針對CA在全球範圍內維護的大量的3-D安全、電子商務交易數據及設備數據，我們的數據科學人員在CA 支付安全套件 (CA Payment Security Suite)中採用高級分析和全新實時機器學習演算，這使得我們能夠更快速、更精準地檢測網絡欺詐及作出預防，減少網絡用戶的欺詐損失，同時簡化消費者的網上購物體驗。」
CA的支付安全解決方案為數十億的網絡交易提供保障，可支援全球數億張卡及數千種卡組合。CA風險分析網絡對各類規模的發卡機構開放，大到擁有數百萬持有人的全球性銀行，小到區域性的金融機構。
支援當前及日後的3-D安全協議
CA 風險分析網絡及CA 支付安全套件支援目前的3-D安全規格，並將支援全新的EMV 3-D安全2.0規格，有助解決使用智能手機、流動應用程式、電子錢包及其他形式的數碼支付時進行無卡交易、電子商務交易的身份驗證及安全性問題。2.0協議將廣泛應用設備數據，為CA 風險分析網絡用戶提供更多新的數據來源，減少欺詐及優化消費者的體驗，適用於所有消費者購物設備，並支援所有版本的3-D安全協議。由於發卡機構與商業用戶對更新後的規格的採用率會存在差異，因此兼容1.0及2.0規格尤為重要。
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· 3D安全2.0概要及CA協助過程
*數據乃基於於90日期間對以往客戶數據應用全新的CA風險分析網絡欺詐模型得出。
** 可能節省金額乃基於Javelin對美國5,028名18歲以上成年人進行的策略及研究(Strategy & Research)調查——「2017 年身份欺詐：保障互聯生活的安全」(2017 Identity Fraud: Securing the Connected Life)，該調查指出，2016年現有銀行卡賬戶欺詐額達到88億美元。
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