SAS 擴展 SAS Viya 平台支援 推出受管控 AI 助手及代理式 AI 功能
[香港] — 全球數據及人工智能（AI）軟件供應商 SAS 近日宣布擴展 SAS® Viya® 平台，進一步強化其代理式AI（Agentic AI）功能，並推出全新的AI助理、代理基建及加速工具。建基於 SAS Viya 現有的 AI 基礎上，這些最新功能共同協助企業從零散的生成式 AI 應用，邁向具備完善管治、可大規模投入生產的智能應用。
SAS Viya 全新功能 -
* SAS Viya Copilot：一系列AI助手內建於整個數據分析生命週期中。
* SAS Viya Model Context Protocol (MCP) Server：採用開放式模型上下文協定 （MCP）標準，為AI代理提供配備SAS Viya分析及決策能力的工具。
* SAS Agentic AI Accelerator：一個精心設計的架構，協助用戶在 SAS Viya中建立、管治及部署AI代理。
SAS 管理層強調，在負責任地擴展代理式 AI 規模的過程中，人類判斷力依然至關重要。
SAS 全球工程高級副總裁Jared Peterson 表示：「在實現代理式 AI 運作的過程中，人類專業知識的角色並未因自動化而削弱，反而得到了提升。透過 SAS Viya，企業能將Copilot與AI代理結合人類判斷力、可信數據及企業管治，讓AI 不僅生成結果，更能推動負責任且切合現實情況的決策。」
內建而非外掛：專為數據與 AI 任務打造的 Copilot
SAS Viya Copilot 是一個直接內建於 SAS Viya 平台的受管控對話式 AI 助手，其設計旨在於生產級數據分析工作流程中與人類專家協作，協助企業在整個分析生命週期中，進行數據分析、建立模型及決策，並同時維持企業級的安全與監管。
SAS Viya Copilot 整合Microsoft Foundry，能在分析工作流程中直接運行，而非僅作為獨立的聊天介面。此外，亦能協助數據科學家、開發人員和商業分析師，在程式編寫環境及互動視覺介面中，利用自然語言生成、解釋並實際運用分析見解。
現有的SAS Viya Copilot主要功能包括：
跨核心 Viya 應用的一般問答功能：涵蓋數據探索、模型流程開發、模型管理、決策智能及環境管理等範疇。
程式碼加速支援：提供 AI 生成的 SAS 及 Python 程式碼、相關文件及解釋。
模型流程指引：提供智能建議、應對行動指引及可解釋性分析。
對話式儀表板：透過 AI 驅動的數據豐富化、自然語言儀表板建立，以及自動化見解。
視覺化調查：提供 AI 輔助搜尋，以及AI 驅動的案例與警示敘述。
隨著平台持續發展，SAS Viya Copilot 的數據與 AI 能力將逐步擴展至數據管理、模型管理及 AI 基建，由導入數據至部署的整個流程中實現一致的 AI 輔助體驗。
有別於眾多主要依賴預訓練大型語言模型（LLM）知識或通用工具的橫向 AI 助手，SAS Viya Copilot 專為執行具領域感知能力的分析任務而設，並建基於行業數據模型、專業術語及最佳實務。
現已推出的行業專屬 Copilot功能包括：
SAS Asset and Liability Management (ALM) Copilot：協助分析人員於金融風險工作流中，進行情境設定、執行及解讀，並將自然語言輸入轉化為受管控的分析模型。
SAS Health Clinical Data Discovery Copilot：透過自然語言引導用戶進行數據探索、病人群組（Cohort）建立及數據質量調查，加快臨床數據發現與分析流程。
SAS 計劃於 2026 年將 Viya Copilot 擴展至更多行業應用，包括銀行業的金融罪案防範，以及製造業的智能規劃與供應鏈優化。
SAS Viya 平台全面支援由Copilot 演進至代理式AI 的能力
SAS Viya Copilot 提升用戶與分析工具的互動體驗，而 AI 代理則透過在跨系統層面上的大規模連結相關見解、決策與行動，進一步強化這些能力。
除了內建的 AI 助手外，SAS Viya 亦同時為企業提供所需的基建與工具，協助其大規模建立、連結及管治AI 代理。這些功能現已透過 GitHub 提供予Viya 用戶使用，旨在協助企業將零散的生成式 AI 應用案例，轉化為企業級的代理式 AI（Agentic AI），支援跨系統、跨團隊及跨業務流程的協同運作。
SAS Viya Model Context Protocol (MCP) Server提供一套標準化方式，將 SAS 的分析、模型與決策能力開放予外掛AI 代理使用。透過採用 SAS Viya MCP，企業可在其選用的 大型語言模型（LLM） 介面，例如 Claude，將 SAS 值得信賴的數據分析能力、管治機制及領域智慧，直接內置於其AI代理中，而無需重複建立分析邏輯或繞過企業既有的監控機制。
SAS Agentic AI Accelerator讓不同技術層級的團隊（包括無程式碼、低程式碼用戶及開發人員），都能以具備完善管治與可信度的方式，設計並落實 AI 代理的運作。該加速器提供一系列精選的程式碼、組件、介面及最佳實務，協助團隊在 SAS Viya 中有效建立、管治及部署 AI 代理，確保 AI 應用能以可重複、可控的方式從實驗階段邁向生產階段。
SAS Retrieval Agent Manager (RAM) 是一項建基於檢索增強生成（RAG）架構的無程式碼解決方案，可簡化將原始非結構化數據轉化為具情境理解能力的 AI 回應流程。RAM目前僅以獨立產品形式提供， SAS 計劃日後將其功能整合至 SAS Viya 中，進一步強化AI代理及AI助手，讓回應能以企業情境為依據，從而實現準確且可信的決策。
這些更新功能將 SAS Viya確立為一個受完善管控、企業級的代理式 AI 平台，支持 AI 助手與智能代理協同運作，持續發揮倍大價值，並將可信的見解大規模轉化為切實可行的實際決策。
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