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UiPath 推出全新代理式人工智能方案 助力香港邁向數碼金融及零售新格局
[香港] — 代理式業務協調領導企業 UiPath（NYSE: PATH） 今日於其年度旗艦香港FUSION峰會上 ，發布一系列專為金融服務、零售、製造及採購業打造的全新代理式人工智能解決方案 。這些方案旨在為受高度規管且有嚴苛營運要求的行業實現高產量的複雜流程自動化，透過結合人工智能代理、自動化工作流程及端到端協調，協助企業加速運作、減少手動工作，同時維持大規模擴展人工智能所需的管治與可審計性 。隨著香港從人工智能實驗階段轉向企業級應用階段，這些全新的代理式解決方案為本地企業提供了關鍵的協調能力，實現其創新與增長願景 。
金融服務業：從合規到貸款的全面強化
金融機構正面臨監管要求更迭、欺詐風險增加，以及客戶對貸款體驗期望提升等多重壓力。這些挑戰因營運與數據瓶頸而加劇，導致調查變慢、貸款決策延遲並增加合規風險 。UiPath 透過專用的代理式人工智能方案應對這些挑戰，並藉由近期收購金融犯罪合規人工智能代理先驅 WorkFusion 進一步強化實力 。透過結合代理式人工智能、自動化、協調及穩健的數據管治，這些方案加速了複雜且關鍵的流程，同時維持監管合規所需的安全性、透明度與可審計性 。
隨著香港積極推動金管局「金融科技 2030」願景及監管科技的應用，金融機構正加速從傳統以規則為本的監控模式，轉型至更智能、由人工智能驅動的代理式系統。隨著企業面臨合規成本上升、欺詐手段日益複雜，以及不斷提高的透明度與可審計性要求等挑戰，這種轉型正迅速演變成對於競爭力及在監管層面上的基本預期。因此，如 UiPath 金融犯罪合規平台等的解決方案，能幫助香港機構簡化調查流程、提升決策速度並強化管治效能，在滿足嚴謹監管標準的同時，協助企業縮小洞察與執行之間的差距。
UiPath 金融犯罪合規解決方案 (UiPath Solution for Financial Crime Compliance)
此項解決方案將 WorkFusion 專用的人工智能代理整合至 UiPath 平台，將分析師的關鍵工作流程自動化，包括制裁篩選、警報審查及負面媒體監控。這有助於金融機構減少積壓警報、提高調查效率並強化監管合規，同時維持穩健的管治與可審計性。
運作機制： 人工智能代理會分析觀察名單警報，並審閱內外部數據源的背景資訊，識別並將相關案例提供予調查員處理。
效率提升： 負面媒體代理將持續掃描多個新聞與資訊來源，將每項警報的手動研究時間從 10–20 分鐘大幅縮短至約 1–2 分鐘。這能為欺詐情況、或高風險的客戶關係提供早期預警，同時提升審查一致性並擴大風險覆蓋範圍。
UiPath 金融服務方案產品管理總監 Mark Rubinstein 表示：「銀行及金融機構正平衡兩大關鍵壓力：更嚴格的監管預期，以及對更快速客戶決策日益增長的需求。UiPath 的解決方案透過自動化及協調欺詐檢測、合規及貸款流程，同時解決了這兩項挑戰，讓企業能專注於高價值的例外情況，而非整個流程的全面審查。透過增強現有的記錄系統而非進行汰換式重構，銀行能在最小的干擾情況下加速轉型。這讓他們在不損害管治的前提下加速運作，賦予風險與合規團隊全面的可見性與控制權，同時提供更高效、合規的貸款體驗。」
UiPath 貸款發放解決方案（UiPath Solution for Loan Origination）
對銀行機構而言，發放貸款仍涉及許多手動且耗時的步驟，放貸人在核保過程中仍依賴手動數據輸入、紙本表格及人工審閱。UiPath 貸款發放解決方案能與現有的貸款發放系統、核心銀行平台及數據源無縫協作，簡化手動貸款設定及質量保證流程 。透過 UiPath Maestro™，解決方案能協調人工智能代理、自動化工作流程及人類決策，實現貸款審閱及驗證自動化、執行風險分析並管理審核與升級處理，從而加快貸款處理速度、降低營運風險並提升借款人體驗
零售與製造業
零售商與製造商正面臨眾多壓力，包括需要迅速應對消費者需求轉變、管理全球複雜供應鏈，以及在日益複雜的分銷與銷售環境中優化定價與庫存。另一方面，分散在商品管理系統、企業資源規劃平台及供應鏈工具中的數據，當結合手動分析與決策時，往往拖慢了反應速度，並限制了庫存、定價及產品表現的能見度。
UiPath 零售解決方案總監 Catherine Frame 表示：「零售商面臨持續提升營運效率同時提供卓越客戶體驗的壓力。 UiPath 的解決方案專為零售商最常見的場景打造，利用代理與代理式業務協調系統的結合，釋放代理式人工智能驅動的決策力，讓他們在面對庫存、定價及供應鏈挑戰時佔得先機。零售商將因此可以快速在商品管理、定價及供應鏈營運等最重要的流程中部署自動化，同時維持大規模負責任地擴展人工智能所需的管治與信任。」
UiPath 商品管理解決方案（UiPath Solution for Merchandising）
隨著 2026 年香港零售銷貨價值預測將上升 8%，改善定價與庫存的壓力前所未有。透過 UiPath 商品管理解決方案，人工智能代理會藉由分析歷史與即時銷售數據、表現趨勢、需求信號及庫存供應情況來強化產品組合，提供可行意見協助商品管理團隊最大化利潤並提升庫存效率。方案亦將定價與減價策略與需求信號及競爭狀況掛鉤，內置價格彈性分析、促銷與減價規劃器，以及可自動在數碼與實體渠道發布促銷活動的廣告活動代理。
透過部署這些方案，本地零售商可超越手動重新輸入數據的模式，轉向由代理執行複雜財務任務的模式。這種策略已協助如 Wex等全球領先企業累計節省數百萬美元，讓香港品牌能夠捕捉 2026 年的增長浪潮，而不會受限於碎片化的遺留系統 。
UiPath 商業定價解決方案（UiPath Solution for Commercial Pricing）
此解決方案將代理式人工智能引入從報價到訂單（Quote-to-order）的流程，幫助企業預測市場轉向、確定最佳定價策略並自主執行。透過結合先進人工智能模型與企業自動化，協助團隊提高中標率並保護利潤，從而將定價從手動瓶頸轉化為即時的競爭優勢。
UiPath 庫存管理解決方案（UiPath Solution for Inventory Management）
庫存管理解決方案則提供橫跨倉庫、分銷中心、原材料及零售點的端到端庫存狀況。利用人工智能代理、機器學習及改善模型分析需求模式與營運信號，協助組織預測潛在缺貨風險、自動化補貨工作流程並提供平衡庫存的建議，從而提高周轉率、減少過剩庫存並提升服務水平。
Procurement & Finance 採購與財務
採購至付款（Purchase-to-pay）流程目前大多仍處於多個記錄系統之間的交接階段，當中涉及企業資源規劃（Enterprise Resource Planning；ERP）、客戶關係管理 （Customer Relationship Management；CRM）以及審批程序等多個環節。由於系統之間缺乏深度整合，連帶常規採購進度也往往受到拖累。這種脫節的工作流程代價不菲，不僅會導致錯失折扣優惠及產生供應商摩擦，亦會出現合規漏洞，更使財務團隊被迫耗費大量時間處理例外情況，而無法專注於推動企業策略。
UiPath 首席會計官及副財務總監 Hitesh Ramani 表示：「財務領導層正面臨持續提升效率同時維持強大財務控制的壓力。UiPath 的採購至付款解決方案將協助財務團隊縮補採購及應付賬款工作流程中的缺口。透過減少手動操作並智能地管理例外情況，他們將能更快地處理交易，並將更多時間投入到具策略性、價值驅動的工作中。」
UiPath 採購至付款解決方案（UiPath Solution for Purchase-to-Pay, P2P）
解決方案在現有記錄系統之上引入代理式執行層，結合人工智能代理、自動化工作流程及端到端協調，縮減整個採購生命週期的手動工作與處理成本 。
採購流程： 人工智能代理將審的決定引導至相關持份者，並透過 Teams 或 Slack 主動聯絡，而不會干擾現有流程。
發票流程： 代理從電郵、PDF、網站及電子數據交換系統（EDI） 攝取發票，與採購訂單（Purchase Order）比對、分類差異情況並僅將真正需要人類判斷的項目作升級處理。
協調能力： UiPath Maestro™ 負責協調跨採購、財務及企業資源規劃系統的任務，確保資訊在團隊與應用程式之間無縫流動，從而縮短發票週期、提高自動化率並加速處理例外情況，同時保持企業資源規劃系統的控制地位及完整性 。此方案將於 2026 年夏季開放受控通用版。
( 內容由有關方面代表提供, 經編輯後刊登 )
