Pure Storage 香 港 推 出 頂 級 全 快 閃 數 據 平 台
簡化多雲環境之間的數據存取 為雲端時代打開序幕
< 香 港 > — 領先市場的獨立數據快閃儲存平台供應商 Pure Storage ( NYSE: PSTG ) 於香港的 Pure Live 數據大會2017揭示了其對雲端時代數據平台的願景；幫助企業推動創新和業務轉型。 其新的快閃儲存平台包含超過25種新的軟件功能，以及全面的硬件更新。
最近有專業估計指出，數據量將不斷急速膨脹，更預計數據量會於2020年達至約50ZB (2016年數據量的四倍)；至2025年，全球數據量更會以史無前例的增長率激增至180ZB。數據創造將逐漸延伸到各式機器上－ 感應器、物聯網 ( Internet of Things )、數碼相機以至無數互聯裝置，令數據量爆增。與此同時，這些龐大的數據分析已超越了人類的認知，人工智能、機器及深度學習、神經網絡和實時數據鏈分析正逐步取替傳統分析。這些由數據驅動的嶄新應用程式，必須以革命性的儲存平台配合，方能以高傳輸速度、並達至數據交付並行的方式存取數據。
Pure Storage 亞太及日本區區域副總裁 Michael Alp 先生表示：「數據是數碼世代的命脈。根據Evolution環球研究的調查結果，亞太及日本(APJ)地區的數據量正不斷急速膨脹，其中46%有企業從數碼方案取得超過一半營業收益。現代企業需要一個能夠建立新型應用程式的數據平台，從數據中實時取得商業見解。這種基礎架構實時提供對日常作業尤為關鍵的分析結果，促進企業加速創新步伐，縮短產品上市的時間，為客戶帶來更多非凡效益。」
Pure Storage 於 Pure Live 數據大會2017公布全面的新硬件和多項軟件更新，推出愈 25 項全新軟件功能， 全新定義一級儲存設備，讓客戶實現創新構思和業務轉型：
重新定義一級儲存設備
用於Pure Storage FlashArray產品系列的嶄新Purity//FA 5.0軟件，重新定義了一級儲存設備，滿足雲端世代新一代關鍵業務工作的負載要求。作為Purity//FA 5.0驅動主要效能的ActiveCluster，是一個真正/主要城域拉伸叢集解決方案，把可用性提升至前所未有的層次，並且提供了橫跨數據中心或城域區的業務持續性。Purity//FA 5.0的其他嶄新功能包括以政策為基礎的品質保證服務 (QoS)，用以將多個級別的工作負載整合至單一FlashArray，或者用於實現服務供應商業務模式；此外，更新增從公共雲往來傳送快照 (snapshots) 的全新功能Purity CloudSnap。
除了一系列的軟件更新外，Pure Storage亦宣布推出業界首創的主流NVMe全快閃陣列 — 100% NVMe DirectFlash Shelf。全新的DirectFlash Shelf採用Pure Storage獨有的軟件定義DirectFlash模組，實現了FlashArray//X在基礎機箱以外的擴充，並透過專有的50 Gb/S RoCE v2 NVMe/F結構以擴展NVMe。這項特性不僅進一步鞏固了Pure Storage在NVMe領域中的領導地位，它所定義的全快閃架構甚至能夠在未來十年推動更高效能和密度增長。
從大數據到智能數據
縱使大數據有助企業集中不同數據，但在整合的過程中，難免令數據運算有所延緩。Pure Storage革命性推出FlashBlade，加速大數據的運算，發揮反覆分析實時數據的功效，顯著提升人工智能和機器學習的效能，並豐富各種規模的數據模擬。Pure Storage於今日假香港舉行的Pure Live數據大會2017中，宣布為FlashBlade產品系列提供一系列更新，包括可在單一系統擴充至75塊刀鋒及8PB容量，以更高速度處理更多數據；超高速的全快閃S3物件儲存區 ，協助多媒體業、醫療業及高階分析作出突破；另外，更有17TB的刀鋒模組容量，配合現有的8TB及52TB容量配置。
多種雲端的交付
現今的雲端平台眾多，包括核心數據中心，以及來自數據量和延遲需要本地處理的邊緣數據中心；同時亦需在多雲端的IaaS和SaaS供應商之間擴展運行。然而，無論企業選擇任何一種雲端或雲端運行方式，Pure的數據方案也可幫助企業簡化多雲環境中的數據儲存，並在每個平台上提供最簡單的雲端交付：Pure支持VMware VVOLs，Microsoft ODX，Docker持久性容器，整合本地數據保護與公共雲供應商，並可透過預先驗證的FlashStack解決方案，加快與雲端接合的速度。
自動駕駛儲存
Pure Storage今日亦發表了其人工智能(AI)平台Pure1 META，實現自動駕駛儲存的願景。Pure1 META 透過每天收集和分析超過一萬億個陣列遙測數據點，提供全球預測智能，並實現輕鬆的管理、分析和支援。這無疑標誌著在企業級的人工智能(AI)和機器學習方面，Pure Storage有著重大突破。透過Pure1 META所產生的全新Workload DNA，客戶能夠作出容量和效能預測，並且獲得在工作負載部署、互動和優化方面的智能分析建議，前所未見。
(左) Pure Storage亞太及日本地區副總裁Michael Alp揭示數碼轉型Evolution環球研究調查結果及 (右) Pure Storage市場推廣產品方案高級總監 Jason Nadaeu公布超過25項的新硬件和多項軟件更新.
關於 Pure Storage
Pure Storage ( NYSE: PSTG ) 協助企業開創無限可能。 Pure 為企業提供全方位解決方案，包括FlashArray、FlashBlade及融合思科技術的FlashStack，全部均由連接雲端的創新軟件支援，不單可從任何移動裝置上進行管理，更支持Evergreen商業模式。Pure Storage的全快閃儲存技術結合其客戶友好的業務模式，通過輕鬆、高效和Evergreen解決方案推動業務和IT轉型。憑藉Pure在 Satmetrix認證的NPS評分中取得領導業界的83.5分，為各式規模的企業及不斷擴展的各行各業帶來最佳的用戶體驗。
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環球研究發現亞太及日本地區的數碼轉型日益強勢
企業仍在尋求最有效策略 以面對未來更多的挑戰
在雲端世代領先市場的獨立數據快閃儲存平台供應商 Pure Storage (NYSE: PSTG) 今日於香港宣布Evolution環球研究的調查結果，發現亞太及日本(APJ)地區的數據量正不斷急速膨脹，其中46%企業從數碼方案取得超過一半營業收益，與全球其他地區不相伯仲。
人工智能(AI)、物聯網 (IoT)及機器學習等新興科技已經革新了企業營運方式，也改變了在數碼經濟中蓬勃發展的條件。這次獨立調查訪問了全球超過9,000家企業的IT主管，其中包括超過3,000家來自APJ的機構 (包括300家本港企業)，結果發現APJ地區內有55%企業正在尋求合適的數碼轉型方案，希望促進機構內相關範疇的快速創新發展；而49%受訪者相信數碼方案可幫助他們獲得嶄新的商業見解，策動具有潛質的嶄新商業模式。
38% 本港企業把工作負荷從公共雲遷回實地部署
這股數碼轉型趨勢正在急速增長，APJ區內企業仍在尋求最有效的IT策略方案以推動他們步向數碼轉型，以及尋找最適合的企業方案合作伙伴。
雖然APJ區內的數碼轉型正在加速發展，並相信成本效益 (60%)、 具競爭力 (54%) 和新業務潛力 (54%) 等都是數碼轉型可帶來的優勢，但本港企業似乎不太熱忱採用數碼方案。不足40% 的企業以數碼方案取得營業收益，而技術複雜性 (59%) 則是企業考慮部署數碼方案的最大隱憂 (61%)。
36%的APJ企業以實地部署方式運行其應用，高於公共雲 (29%)、軟件即服務(SaaS) (25%) 及私有雲 (25%) 的比率。香港的情況大致相同，35%企業現時以傳統的實地部署方式運行其應用。公共雲在本港的使用比率為25%，作為其次的普遍選擇。現時SaaS (23%) 在香港的普遍程度略高，稍高於私有雲 (21%)。
公共雲在APJ地區急速增長。APJ地區內64%企業計劃在未來18至24個月內提升各種商業應用在公共雲的使用率；相比歐洲、中東及非洲(EMEA)的58%，而北美則為69%。然而，本港的情況卻與這個趨勢略有不同，只有逾半數(53%)本港企業預計日後將增加SaaS的應用，多於私有雲(49%)和公共雲(45%)。
雖然公共雲部署有著明顯增長，但有部署公共雲的38% APJ企業已將一部份或整體工作負荷遷回實地部署。其中29%企業表示他們在過去12個月內因為企業安全考慮而減少部署公共雲。香港的情況與此相仿，約有四成 (40%) 本港企業把遷移至公共雲的工作負荷遷回至實地部署，其中大部份都是因為考慮到安全問題(24%)，與APJ區內情況相近。
60% APJ企業IT部門表示，當公司需作出關鍵科技決策時，他們的IT部門失去了過往的影響力；反觀，產品管理、客戶服務及市場推廣部則有較大的決策影響力。本港企業亦反映了相同趨勢，而且程度有過之而無不及。多達75%的本港企業的IT部門表示被其他部門干預其IT決策。宏觀不同行業情況，本港零售業界的IT員工對其公司IT部署的主導權相對較低，其中80%受訪者表示曾被其他部門積極參與其IT決策。電子、工程或航空業界則表示有78%受到影響；而銀行、金融保險或會計服務行業則有77%遇到同樣情況。
Pure Storage亞太及日本地區副總裁Michael Alp指出：「數碼轉型明顯不再只是流行語，而是實實在在的現實情況。這些轉型將於未來數年影響區內企業的長遠發展。促使企業需重新考慮應怎樣及何時收集及運用數據。公共雲的效益已不再是它獨有的優點。企業需明白如何構建及使用包括雲端及實地部署的整個數據生態系統，從而活用其數據，以及挖掘其中的意見分析，務求為整體企業帶來最大效益。」
若希望查詢本年度Evolution調查的詳情，請按此瀏覽調查報告全文。