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德勤最新報告: 亞太發展中經濟體領跑生成式AI應用採納度較發達經濟體高30%

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德勤最新報告: 亞太發展中經濟體領跑生成式AI應用採納度較發達經濟體高30%

【香港】 — 德勒發佈最新報告 《亞太地區生成式 AI應用現狀:新生代舞工處於領先,惟主需迎頭趕上》 (Generative Al in Asia Pacific: Young employees lead as employers play catch-up),全面聚焦精通科技的新生代員工(稱為「AI新生代」)。解析他們在推動生成式AI應用過程中的重要作用,並揭示僱主在變局中所面臨的全新挑戰和機遇。報告指出,像主和政策制定者需主動適應變化,積極期應生成式AI的迅速發展趨勢。報告調查訪問了亞太地區逾11,900名受訪者,發現AI新生代在節省工作時間、拓展 新興技能、種解工作負荷和提升生產力等方面均處於领先水平。

報告主要發現:

AI新生代處於領先水平:在生成式AI應用方面,大學生和企業員工在整個亞太地區處於領 先水平,但其中僅半數認為他們的上級知道自己在使用這一技術;

顯著影響:亞太地區每年受生成式影響的工作時長將達11億小時。佔比约17%;

技術格局:亞太發展中經濟體對生成式 AI的採納度較發達經濟體高30%,或將改寫傳統技 術格局:人才發展:使用生成式AI的員工每週可節省近一天的工作時間(6.3小時),從而有更多時拓展新技能:

節省時間:生成式有助於緩解工作負荷並提高生產力,在借助生成式A節省時間的員工 中,有41%認為他們更好地實現了工作和生活的平衡。

管控風險:對受訪員工的調研結果顯示,仍有四分之三的企業尚未有效運用生成式 Al, 德勤亞大人工智能與數據能力主管合夥人 Chris Lewin表示:「令人振奮的是,生成式AI正以破竹之在全球範圍興起,並快速應用到各個方面。過去一年中我們已經看到、需印尼或印度的客戶面臨挑戰時,我們在意大利或愛爾蘭的團隊可以立即提供支持。快速應用人工智能並不會直接導致工作崗位減少,但若企業不及時調整適量,必将面臨衝擊,因為員工一一尤其是職場新人,更倾向於選擇運用人工 智能重塑未來工作模式的企業。」

談到企業數碼化,德勤中國數字化領導人華思遠提出了三個趨勢:第一個趨勢,數碼化本身從運動化的數碼化建設轉向可持續的數碼化建設的發展;第二個趨勢,數碼化開始給企業提供更多戰略層面的可能性和挑戰;第三個趨勢。AI是中國企業數碼化轉型的下一個風口,是企業的戰略問題,回到商業層面則混合著焦慮和興奮的兩方面。AJ背後的相關工程工作需要很多專業的知識和能力,未來一定會 带来很多機會,相信未来5-10年將會利好中國經濟。

「大爆炸」式影響

為進一步揭示生成式AI對亞太地區的影響,德勤經濟研究所對18個行業進行了評估,聚焦生成式AI對這些行業的衝擊和影響。據估测,将有高速5萬倍億美元的行業經濟活動迎來急劇的「大爆炸」式影金融行業、資訊通信技術與傳媒行業、專業服務行業以及教育行業都受到了较大程度的影響,這四個行業在亞太各市場的平均佔比達到了五分之一。随着部分市場進一步發展專業服務、金融、資訊通信技術等受影響程度較大的服務行業,預計這一比例還將增長,與此同時,逾40%使用生成式AI的大學 生計劃畢業後投身這些行業,亦將進一步推動行業轉型。

頭到企業數碼化。德勤中國數字化領導人華思遠提出了三個趨勢;第一個趨勢,數碼化本身從運動化的數碼化建設轉向可持續的數碼化建設的發展;第二個趨勢,數碼化開始給企業提供更多戰略層面的可能性和挑戰;第三個趨勢,AI是中國企業數碼化轉型的下一個風口,是企業的戰略問題,回到商業層面則混合著焦慮和興奮的兩方面。AI背後的相關工程工作需要很多專業的知識和能力,未来一定會 带来很多機會,相信未来5-10年將會利好中國經濟。

企業應用生成式AI的三大關鍵舉措

隨著生成式AI的興起,企業領導者和員工均需高玻遠暢、積極作為,以順應瞬息萬變的發展格局。基 於對報告結果的分析。企業需積極採取以下行動:

1.制定並實施生成式AI戰略,確保員工參與其中

2.赋能員工開啟人工智能轉型

3.推進數據基礎設施的開發與反覆運算升级,全面擁抱生成式 AI

德勤亞太諮詢服務主管合夥人 Rob Hillard 表示:「首席執行官和企業高層需有效運用新興與技術,重新梳理公司流程和業務模式,而不僅僅著眼於提高當前工作效率。通過重塑工作模式,推動生成式AI的 廣泛部署,從而打造更加愉悅的員工和客戶體驗,同時提高盈利能力。」

德勤中國管理諮詢首席執行官戴耀華表示:「中國企業已逐漸迎來數碼化轉型熱潮,大型製造業及與消費者相關度更高的行業如消費品、零售、保險等,被視為國內數碼化轉型的先行者。中國企業進行數碼化轉型時,最關注的話題是AI和雲計算。在未来,AI對企業營運管理和商業模式的改變,很可能不亞於互聯網剛推出時所帶來的革命。企業引入AI之前,應認真思考如何適應這一前所未有的技術趨 势,必須在技術、管理、應用等多個層面做好與AI適配的準備,唯有如此才能創造出更加適應時代發 展的商業模式。」

將研方法

德動經濟研究所聯合德動人工智能研究院和德動洞察共同编制了本報告,面向亞太地區13個國家和地區的企業員工和大學生,了解他們對生成式AI的使用情況,個人、企業和教育機構目前採取的行動。 運用生成式AI的挑戰以及對未來的預期。

本報告基於 Dynata 在2024年2月至4月開展的一项调研。调研對象為大學生以及各行各業不同級別的企業員工。來自13個國家和地區的共2,903名大學生和9,042名企業員工接受了調研。



















( 內容由有關方面代表提供, 經編輯後刊登 )